Das Thema Cloud ist heutzutage überall präsent. Der konventionelle Betrieb im lokalen Rechenzentrum gehört beinahe überall zum Auslaufmodell.

In diesem neuen und komplexem Umfeld , gilt es die Anforderungen an Organisation und Softwarelandschaft bestmöglich umzusetzen. Dinge wie Skalierbarkeit, Automatisierung und Sicherheit müssen mit Komplexität und Kosteneffizienz in Einklang gebracht werden.

Wir legen daher großen Wert auf bewährte Patterns und Vorgehensmodelle, wie z.B. Well Architected und dem Cloud Adoption Framework.

Gleichzeitig abstrahieren wir von Technologieanbietern und bauen die Cloudumgebungen als Infrastructure as Code (IaC) auf. Dies ermöglicht es uns ebenfalls Multicloud-Ansätze über mehrere Hyperscaler hinweg umzusetzen.

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Cloud-Strategie

Vor der Umsetzung bzw. dem Weg in die Cloud, gehört immer ein strategischer Ansatz. Diesen begleiten wir gerne und geben Erfahrungswerte aus unseren vielfältigen vergangenen Projekten.

Gemeinsam erarbeiten wir Anforderungen und Ziele, um dies dann mit einer langfristigen Strategie umsetzen zu können.

Dabei sind technische Aspekte sekundär. Hier geht es oftmals um die Organisation, die sich in die Cloud bewegt. Abläufe und Tätigkeiten sind damit einfach anders und erfordern ggf. Umdenken und neue Rollen.

Wir begleiten unsere Kunden gerne auf dieser Reise durch die Wolken.

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Cloud-Architekturen

Unsere zertifizierten Cloud-Architekten stehen mit Rat und Tat zur Seite, wenn es darum geht Cloud-Native Architekturen zu entwickeln. Sogenannte Landing Zones stellen den Einstieg in die Cloud dar und geben vor, wie Daten und Software behandelt werden.

Dabei geht primär um Dinge, wie Resilienz, Skalierbarkeit, Erweiterbarkeit, aber auch Kosteneffizienz und Nachhaltigkeit.

Schließlich wird auf das Thema Sicherheit und Compliance behandelt, was in einem regulatorisch geprägten Umfeld einen hohen Stellenwert einnimmt.

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Cloud-Native-Development

Wir entwickeln alle Software-Lösungen für unsere Kunden so, dass sie zu 100 Prozent skalierbar und zukunftssicher sind. Dafür nutzen wir moderne Technologien wie Java, Typescript, Kubernetes oder Go und konzentrieren uns von Anfang an auf die Cloud. Durch Domain-driven Design passen wir die Lösungen genau an die Bedürfnisse unserer Kunden an, basierend auf einer modularen Architektur mit cloud-nativen Mustern. Unsere crossfunktionalen Teams aus Software-Entwicklern, User-Experience-Designern und Daten-Analysten finden in kurzen Release-Zyklen und kleinen Schritten die perfekte Cloud-Lösung für jedes Unternehmen.

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Mathias Deutz

Mathias Deutz

Director - Cloud

Cross Magazine

#BSI#customerexperience#customerjourney

CRM als Wachstumstreiber im Entrepreneurship Marketing

Veröffentlicht am 10.03.2026

Customer Relationship Management (CRM) ist längst mehr als ein technisches System zur Verwaltung von Kundendaten. Richtig eingesetzt wird CRM zu einem strategischen Instrument für Wachstum, Kundenbindung und Wettbewerbsfähigkeit. Der Beitrag zeigt, welche Rolle CRM im Entrepreneurship Marketing spielt, welche Strategien besonders wirksam sind und welche Herausforderungen Unternehmen bei der Umsetzung überwinden müssen. Im Fokus stehen kundenzentrierte Ansätze, Personalisierung, Datenanalyse und die kontinuierliche Verbesserung von Kundeninteraktionen. Unternehmen, die CRM strategisch nutzen, schaffen nicht nur effizientere Prozesse, sondern bauen nachhaltige Kundenbeziehungen und langfristige Wettbewerbsvorteile auf.

#HyOS#data#data engine#datawarehouse

Automatische Datenbereitstellung für KI

Veröffentlicht am 02.03.2026

Viele KI-Projekte scheitern nicht an den Modellen, sondern an den Daten. Data Scientists verbringen einen großen Teil ihrer Zeit damit, Daten zu suchen, zu bereinigen und zusammenzuführen, statt Modelle zu entwickeln. Der Beitrag zeigt, warum automatisierte Datenbereitstellung der entscheidende Hebel für erfolgreiche KI-Projekte ist. Am Beispiel des crossnative-Ansatzes wird erläutert, wie Hyperautomatisierung den gesamten Lebenszyklus von Datenprojekten automatisiert – von der fachlichen Analyse über Entwicklung und Test bis zum produktiven Betrieb. Dadurch steigen Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Geschwindigkeit der Umsetzung. Gleichzeitig können sich Teams stärker auf fachliche Fragestellungen konzentrieren und KI-Lösungen schneller in den Nutzen bringen.

#HyOS

Schattenseiten und Erfolgsstrategien: Wie Hyperautomatisierung wirklich gelingt

Veröffentlicht am 21.01.2026

Hyperautomatisierung verspricht radikale Effizienz – und scheitert in der Praxis doch oft an ihren Schattenseiten. Der Beitrag zeigt, warum Technologie allein nicht ausreicht und weshalb viele Organisationen auf dem „Automation Plateau“ verharren. Erfolgreiche Hyperautomatisierung entsteht erst dann, wenn Prozesse konsequent vom Ergebnis her gedacht, Daten gezielt erzeugt und KI kontrolliert eingebettet wird. Anhand typischer Stolpersteine und klarer Erfolgsstrategien wird deutlich: Wer End-to-End denkt, Fachlichkeit, Technologie und Governance verbindet und den Menschen neu positioniert, kann Dunkelverarbeitung wirklich skalieren – messbar, nachhaltig und mit echtem Impact für Kunden und Organisation.