Testmanagement

Für uns ist Testen bei der Software-Entwicklung kein notwendiges Übel – es ist eine Königsdisziplin. Eine, die am Ende viele Kosten spart. Doch natürlich sind Ressourcen fürs Testen oft begrenzt. Hier kommen wir ins Spiel: Unser erfahrenes Team aus ISTQB-zertifizierten Berater:innen erarbeitet für unsere Auftraggeber:innen passende Test-Management-Strategien: mit Testprozessen, die zum agilen Vorgehen passen, und weitgehend automatisiert die Qualität sichern und dokumentieren. Damit sich unsere Kund:innen entspannt zurücklehnen und die Nutzer:innen auf eine perfekte Lösung freuen können.

01/04

Testautomatisierung

Bevor ein Produkt an den Markt geht, muss es auf Herz und Nieren getestet werden. Nur leider sind die Ressourcen dafür oft begrenzt. Testautomatisierung kann die Lösung sein: Wir begreifen Software-Entwicklung und standardisierte Testmethoden als unzertrennliche Einheit. Mit dem richtigen Ansatz rentiert sich die Testautomatisierung und spart unseren Kund:innen Zeit – damit sie sich auf ihre Kernaufgaben fokussieren können.

02/04

Agiles Testen

Software-Entwicklung hat sich in den vergangenen Jahren ebenso tiefgreifend verändert wie Software selbst. Testmanagement ist heute – wenn professionell gehandhabt – agil. Und agile Entwicklungsprojekte erfordern eine permanente, aktive Qualitätssicherung. Mit der Auswahl der richtigen Tools dokumentieren wir detailliert, was während eines Sprints passiert, was sich verändert – und ziehen dann die richtigen Schlüsse. So erreichen wir mit Hilfe unserer Beratung und agilem Testen, das die komplette Entwicklung begleitet, gemeinsam die perfekte Software-Lösung für unsere Kund:innen.

03/04

Security Testing

In Zeiten komplexer IT-Infrastrukturen und zunehmender Cyber-Attacken kommt keine professionelle Software-Entwicklung ohne gründliches Security Testing aus. Dies gilt besonders für Branchen, in denen Vertrauen eine wesentliche Rolle spielt – beispielsweise im Banken- oder Versicherungssektor. Deshalb unterstützen wir unsere Kund:innen mit einer „State of the Art“-Sicherheitsüberprüfung. Sie schließt unter anderem Penetrationstests und eine Risikobewertung ein, die sich exakt nach den Regularien der jeweiligen Branche richtet. Mit unserer jahrelangen Erfahrung im Security Testing ermöglichen wir es, potenzielle Bedrohungen so früh wie möglich zu erkennen, alle Schwachstellen zu identifizieren – und sie zu schließen, bevor ein digitales Produkt an den Markt geht. So vermeiden wir nicht nur finanzielle Einbußen, sondern bewahren mit den höchsten Sicherheitsstandards auch das langfristige Vertrauensverhältnis zwischen unseren und ihren Kund:innen.

04/04

Outtasking Testservices

Damit sich unsere Kund:innen entspannt zurücklehnen können, testen wir inhouse mit unserer eigenen Infrastruktur. So stellen wir sicher, dass neu entwickelte Lösungen oder Produkt-Updates perfekt funktionieren, bevor sie an den Markt gehen. Unsere ISTQB-zertifizierten Consultants garantieren mit ihrer langjährigen Expertise in der Qualitätssicherung und bei der Standardisierung von Testprozessen kurze Durchlaufzeiten und wiederwendbare Testartefakte. Der Vorteil für alle Unternehmen, die unsere Unterstützung in Anspruch nehmen: einfaches, kostengünstiges Testdaten-Management inklusive revisions- und aufsichtsrechtlich sicherer Dokumentation. Und das alles, ohne über eine eigene Test-Infrastruktur verfügen zu müssen.

Jörg Paelke

Jörg Paelke

Director - Testmanagement

Cross Magazine

#Hyperautomatisierung#HyOS

Das Automation Plateau: Warum viele Automatisierungsinitiativen stecken bleiben

Veröffentlicht am 30.03.2026

Unternehmen investieren seit Jahren massiv in Automatisierung. Workflowtools, Robotic Process Automation, digitale Portale und Self-Services sollten Prozesse effizienter machen und Mitarbeiter entlasten. Doch die Realität sieht oft anders aus: Trotz umfangreicher Technologieinvestitionen bleibt der Automatisierungsgrad vieler Organisationen überraschend niedrig.

Der Grund liegt selten in der eingesetzten Technologie. Viel häufiger stoßen Unternehmen an ein strukturelles Problem – das sogenannte Automation Plateau. Sobald Prozesse unstrukturierte Daten enthalten, komplexe Entscheidungen erforderlich sind oder mehrere Systeme zusammenwirken müssen, endet die Automatisierung. Menschen übernehmen wieder die Bearbeitung.

Dieser Artikel zeigt, warum klassische Automatisierungsansätze häufig bei Teilprozessen stehen bleiben – und warum echte Hyperautomatisierung ein anderes Architekturdenken erfordert. Mit HyOS stellt crossnative ein Framework vor, das Daten, Prozesse und Kommunikation systematisch verbindet und so End-to-End-Automatisierung möglich macht.

#BSI#customerexperience#customerjourney

CRM als Wachstumstreiber im Entrepreneurship Marketing

Veröffentlicht am 10.03.2026

Customer Relationship Management (CRM) ist längst mehr als ein technisches System zur Verwaltung von Kundendaten. Richtig eingesetzt wird CRM zu einem strategischen Instrument für Wachstum, Kundenbindung und Wettbewerbsfähigkeit. Der Beitrag zeigt, welche Rolle CRM im Entrepreneurship Marketing spielt, welche Strategien besonders wirksam sind und welche Herausforderungen Unternehmen bei der Umsetzung überwinden müssen. Im Fokus stehen kundenzentrierte Ansätze, Personalisierung, Datenanalyse und die kontinuierliche Verbesserung von Kundeninteraktionen. Unternehmen, die CRM strategisch nutzen, schaffen nicht nur effizientere Prozesse, sondern bauen nachhaltige Kundenbeziehungen und langfristige Wettbewerbsvorteile auf.

#HyOS#data#data engine#datawarehouse

Automatische Datenbereitstellung für KI

Veröffentlicht am 02.03.2026

Viele KI-Projekte scheitern nicht an den Modellen, sondern an den Daten. Data Scientists verbringen einen großen Teil ihrer Zeit damit, Daten zu suchen, zu bereinigen und zusammenzuführen, statt Modelle zu entwickeln. Der Beitrag zeigt, warum automatisierte Datenbereitstellung der entscheidende Hebel für erfolgreiche KI-Projekte ist. Am Beispiel des crossnative-Ansatzes wird erläutert, wie Hyperautomatisierung den gesamten Lebenszyklus von Datenprojekten automatisiert – von der fachlichen Analyse über Entwicklung und Test bis zum produktiven Betrieb. Dadurch steigen Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Geschwindigkeit der Umsetzung. Gleichzeitig können sich Teams stärker auf fachliche Fragestellungen konzentrieren und KI-Lösungen schneller in den Nutzen bringen.