Data Engine - unstrukturierte Kommunikation automatisiert verstehen
Ordnung ins Datenchaos bringen. Relevante Daten verlässlich und nachvollziehbar automatisiert extrahieren.
Digitale Exzellenz braucht verlässliche Daten – auch aus unstrukturierten Quellen wie E-Mails, Scans oder handschriftlichen Briefen. Die Data Engine automatisiert das Verstehen und Strukturieren eingehender Kommunikation – sicher, skalierbar und messbar effizient.
Problem: Daten sind da – aber nicht nutzbar
Unternehmen verfügen über große Mengen an Daten aus Kundenkommunikation – doch ein Großteil davon ist unstrukturiert. Briefe, E-Mails, Scans und Freitexte lassen sich nur schwer automatisiert verarbeiten.
Die Folge:
- Manuelle Vorarbeit ist notwendig, bevor Prozesse starten können
- Medienbrüche verhindern durchgängige End-to-End-Prozesse
- Automatisierung bleibt auf Standardfälle beschränkt
Solange eingehende Kommunikation nicht zuverlässig verstanden und strukturiert wird, bleibt Automatisierung fragmentiert. Ohne nutzbare Daten gibt es keine skalierbare Automatisierung.
Erfahre was die Data Engine drauf hat
So funktioniert die Data Engine
1. Kommunikation aufnehmen
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Die Data Engine verarbeitet sämtliche eingehenden Informationen aus unterschiedlichen Kanälen und Formaten – von E-Mails und PDFs bis hin zu gescannten oder handschriftlichen Dokumenten. Alle Eingänge werden zentral erfasst und für die weitere Verarbeitung vorbereitet.
2. Inhalte lesbar machen
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Nicht maschinenlesbare Dokumente werden mithilfe leistungsfähiger OCR-Technologie in Text überführt. Dabei werden sowohl maschinengeschriebene als auch handschriftliche Inhalte berücksichtigt, sodass eine einheitliche Basis für die Analyse entsteht.
3. Dokumente fachlich einordnen
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Auf Basis von KI-gestützter Klassifikation erkennt die Data Engine den Dokumenttyp sowie den fachlichen Kontext. Dadurch wird klar, um welches Anliegen oder welchen Vorgang es sich handelt – unabhängig von Aufbau oder Formulierung.
4. Relevante Informationen extrahieren
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Die Data Engine identifiziert und extrahiert gezielt die inhaltlich relevanten Daten. Dabei geht es nicht um starre Felder, sondern um das Verständnis dessen, was im Dokument tatsächlich gemeint ist – auch bei Freitexten oder Abweichungen vom Standard.
5. Daten validieren und vereinheitlichen
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Die extrahierten Informationen werden geprüft, normalisiert und fachlich angereichert. Unterschiedliche Schreibweisen, Formate oder Bezeichnungen werden vereinheitlicht, sodass konsistente und verlässliche Daten entstehen.
6. Strukturierte Daten bereitstellen
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Abschließend stellt die Data Engine die Ergebnisse in klar definierten, standardisierten Datenprofilen bereit. Diese können direkt von nachgelagerten Systemen, Prozessen und Kommunikationskomponenten genutzt werden.
Die Data Engine sorgt dafür, dass eingehende Kommunikation nicht nur verarbeitet, sondern verstanden wird.
Sie bildet damit die Datenbasis für echte Hyperautomatisierung – und ermöglicht End-to-End-Prozesse, die ohne manuelle Zwischenschritte auskommen.
Verstehen als Voraussetzung für Automatisierung.
Warum die Data Engine wirkt
Die Data Engine entfaltet ihren Mehrwert nicht als Einzeltool, sondern als gezielt eingesetzter Baustein für Hyperautomatisierung. Entscheidend ist nicht die Technologie allein, sondern ihr sinnvoller Einsatz im Gesamtsystem.
Vom Ergebnis her gedacht
Bei uns starten Automatisierungsprojekte beim fachlichen Ziel – nicht bei der Technik. Die Data Engine kommt dort zum Einsatz, wo Verstehen notwendig ist, um Prozesse wirklich durchgängig zu automatisieren.
KI dort, wo Regeln enden
Regelbasierte Verarbeitung nutzen wir, wo sie effizient ist. Die Data Engine ergänzt diese gezielt bei Freitexten, Varianten und Sonderfällen. So bleibt Automatisierung wirtschaftlich und skalierbar.
Skalierbar statt projektspezifisch
Die Data Engine ist als wiederverwendbare Infrastruktur konzipiert. Einmal etabliert, lassen sich neue Use Cases mit deutlich geringerem Aufwand umsetzen.
Produktionsreif und kontrollierbar
Automatisierung muss messbar, stabil und auditierbar sein. Die Data Engine ist für produktive Volumina ausgelegt – auch in regulierten Umfeldern.
Teil von HyOS
Als Datenbaustein von HyOS schafft die Data Engine die Grundlage für echte End-to-End-Automatisierung. Erst im Zusammenspiel mit Prozess- und Kommunikationslogik entsteht nachhaltiger Mehrwert.
Kurz gesagt
Nicht mehr KI.
Die richtige KI – richtig eingebettet.
Typische Einsatzszenarien für die Data Engine
Die Data Engine eignet sich überall dort, wo eingehende Kommunikation vielfältig, unstrukturiert und volumenstark ist. Besonders wirkungsvoll ist sie in Prozessen, die bisher durch manuelle Vorarbeit oder Sonderfälle ausgebremst werden.
Typische Einsatzszenarien sind:
- Schaden- und Leistungsfälle
Rechnungen, Gutachten und formlose Schreiben werden automatisiert verstanden und strukturiert – als Grundlage für eine durchgängige Schadenbearbeitung. - Vertragsänderungen und Kündigungen
Änderungen von Adresse, Bankverbindung oder Vertragsstatus lassen sich auch bei Freitexten zuverlässig erfassen und automatisiert weiterverarbeiten. - Kundenservice-Anfragen
Eingehende Anfragen werden fachlich eingeordnet, relevante Informationen extrahiert und direkt an nachgelagerte Prozesse übergeben. - Zahlungs- und Beitragsdokumente
Zahlungsnachweise, Mahnungen oder Beitragsinformationen können automatisiert geprüft und zugeordnet werden. - Formlose Schreiben und Sonderfälle
Gerade bei nicht standardisierten Dokumenten zeigt die Data Engine ihre Stärke und erhöht die Automatisierungsquote deutlich.
Einmal etabliert, lassen sich diese Szenarien schrittweise erweitern, ohne die zugrunde liegende Architektur neu aufzubauen.
Bereit, aus Kommunikation verwertbare Daten zu machen?
Unstrukturierte Kundenkommunikation ist kein Randthema – sie entscheidet darüber, wie weit Automatisierung tatsächlich reicht. Die Data Engine schafft die Grundlage, um eingehende Informationen zuverlässig zu verstehen, zu strukturieren und automatisiert weiterzuverarbeiten. Gemeinsam prüfen wir, ob und wo sich der Einsatz der Data Engine für Ihre Prozesse sinnvoll rechnet.
Melanie Holder
Chief Sales Officer
cross magazine
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