Hyperautomatisierung verspricht radikale Effizienz – und scheitert in der Praxis doch oft an ihren Schattenseiten. Der Beitrag zeigt, warum Technologie allein nicht ausreicht und weshalb viele Organisationen auf dem „Automation Plateau“ verharren. Erfolgreiche Hyperautomatisierung entsteht erst dann, wenn Prozesse konsequent vom Ergebnis her gedacht, Daten gezielt erzeugt und KI kontrolliert eingebettet wird. Anhand typischer Stolpersteine und klarer Erfolgsstrategien wird deutlich: Wer End-to-End denkt, Fachlichkeit, Technologie und Governance verbindet und den Menschen neu positioniert, kann Dunkelverarbeitung wirklich skalieren – messbar, nachhaltig und mit echtem Impact für Kunden und Organisation.

Warum funktionieren moderne Supermärkte heute oft reibungsloser als die Kundenbearbeitung in großen Unternehmen? Während der Einzelhandel mit autonomen Check-out-Systemen Wartezeiten eliminiert, hängen viele Service-Organisationen noch auf einem „Automation Plateau“ fest. Sie digitalisieren lediglich alte, fragmentierte Abläufe, anstatt Prozesse radikal vom Ergebnis her zu denken.

In diesem Beitrag zeigen wir, wie der Weg zum Dark Service Center gelingt. Erfahren Sie, warum Hyperautomatisierung kein reines Technologieprojekt ist, sondern ein methodisches Framework braucht: Unser Hyperautomation Operating System (HyOS). Mit den drei Kern-Säulen – Data, Process und Communication Engine – verwandeln wir unstrukturierte Datenströme in echte Dunkelverarbeitung.

Ob durch die flexible Orchestrierung mit Camunda oder die kundenzentrierte Integration via BSI – wir zeigen Ihnen, wie Sie die Effizienz eines modernen Check-outs auf Ihre gesamte Wertschöpfung übertragen und Service neu definieren.

Hyperautomation überwindet das "Automation Plateau" regelbasierter Prozesse durch die Integration von fortschrittlicher Künstlicher Intelligenz (KI) – insbesondere Large Language Modellen (LLMs) – um die Entscheidungsfindung und kreative Prozessgestaltung zu automatisieren. Dies ermöglicht die fast vollständige, autonome Übernahme aller vier Phasen des PDCA-Zyklus (Planen, Durchführen, Prüfen, Verbessern) und führt zu einer revolutionären Steigerung der Skalierbarkeit und kontinuierlichen Selbstverbesserung in Dienstleistungsunternehmen.

Hyperautomatisierung gelingt nur mit der richtigen Strategie. Data-, Process- und Communication Engines sorgen gemeinsam für mehr Effizienz, Transparenz und bessere Kundenerlebnisse. Erfahre, warum Technologie allein nicht reicht.

Webseite gecheckt und Barrieren (überwiegend) beseitigt? Prima, fertig! Dann können wir uns jetzt wieder anderen Themen widmen. Doch so einfach ist es nicht. Eigentlich schon einfach, doch nur nicht fertig. Und wer jetzt nicht aufhört, wird langfristig profitieren!

Am 26. Juni 2025 sprach Daria Lewandowska auf der DDUX in Dortmund – einem der wichtigsten Branchentreffen für UX-Professionals im deutschsprachigen Raum. Ein Thema das oft übersehen wird, aber zentrale Wirkung entfaltet: Sprache als Schlüssel für digitale Teilhabe.